NS改性SAP内养护混凝土碳化深度预测模型的研究  

作　　者：周强 刘荣桂 

机构地区：[1]南通理工学院,江苏南通226001

出　　处：《建材发展导向》2023年第24期5-10,共6页Development Guide to Building Materials

摘　　要：通过分析常用高吸水性树脂(Super Absorbent Polymer,简称SAP)与纳米二氧化硅(Nano-silica,简称NS)对混凝土材料与持载混凝土梁抗碳化性能的影响,运用多元非线性模型、BP与RBF神经网络对混凝土碳化深度进行预测。研究结果表明NS与SAP的掺入会提高混凝土的抗碳化性能,并且混凝土碳化深度预测模型对结构耐久性评估与寿命预测提供理论依据。

关 键 词：内养护混凝土 碳化深度 多元非线性 神经网络 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学]