基于非增强CT扫描的脑缺血核心自动评估  

作　　者：李宏建 

机构地区：[1]不详

出　　处：《国际脑血管病杂志》2023年第7期489-489,共1页International Journal of Cerebrovascular Diseases

摘　　要：评估缺血改变范围是决定是否使用静脉溶栓或机械血栓切除术的重要步骤,但目前的标准方法——阿尔伯塔卒中项目早期CT评分为半定量性,不同评分者之间的一致性不高。日本京都大学医学研究生院的Nishi等进行了一项多中心回顾性研究,旨在创建和测试一种仅使用非增强CT扫描图像的基于机器学习的全自动化缺血核心分割模型。

关 键 词：机器学习 日本京都大学 全自动化 自动评估 CT扫描图像 阿尔伯塔 回顾性研究 半定量 

分 类 号：R743[医药卫生—神经病学与精神病学] R816.1[医药卫生—临床医学]