GPT等大语言模型在会计与审计中的应用  

作　　者：吴武清[1] 赵煜东 赵越[1] 任伟 

机构地区：[1]中国人民大学商学院 [2]微软互联网工程院

出　　处：《国际商务财会》2023年第22期81-87,共7页Finance and Accounting for International Commerce

摘　　要：以GPT为代表的大语言模型近期成为社会讨论热点。文章从大语言模型的发展路径出发,从管理会计、财务会计与审计三个方面对大语言模型可能的应用场景进行分析,并探讨相关风险与可能对策。现阶段的大语言模型已具有非常强大的自然语言处理、生成能力,GPT-4甚至可以处理多模态的信息,在管理会计利益相关者管理、信息分析与报告生成、财务会计核算、报告,审计信息获取与分析、计划制定等工作中有广泛的应用场景。但同时也可能带来可靠性风险、信息安全风险与技术滥用风险等问题,需要监管手段介入。如何趋利避害,让大语言模型更好地为财务数字化、智能化服务,为企业经营与市场发展提供新动力,是未来较长时期内,学术界、实践者和监管当局面临的共同难题。

关 键 词：大语言模型 GPT 会计与审计 应用场景 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]