矩阵奇异值分解算法在图像处理中的应用  

作　　者：张继龙 曹石 

机构地区：[1]北京航空航天大学数学科学学院,北京100191

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第31期1-4,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着互联网技术的飞速发展,矩阵分解尤其是矩阵奇异值分解在图像处理、信号处理以及神经网络等领域有着广泛应用。针对图像处理问题,文章首先给出了奇异值分解的基本理论,随后分别介绍了奇异值分解应用于图像压缩及数字水印技术的基本原理并进行Matlab应用实现,最后构建了数据分析模型并进行了数值实验综合分析,将图像处理的几类应用结合实现了综合性的图像处理程序。

关 键 词：矩阵分解 奇异值分解 图像压缩 低秩逼近 数字水印 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]