人工智能可以提高股权众筹的投资效率吗?——基于投资者信息感知视角的实证研究  

作　　者：杨金娟 

机构地区：[1]上海外国语大学

出　　处：《时代金融》2023年第12期57-60,共4页Times Finance

摘　　要：人工智能通过降低投资者认知的局限性,提高了投资者的信息感知能力,进而提高其决策效率。本文以聚募网公布的145起股权众筹项目为研究对象,利用传统的计量经济学模型和基于机器学习的神经网络模型来预测项目成功的概率。研究发现,将文本信息和图像信息加入评估模型能有效提高投资者对股权众筹项目的投资效率,且BP神经网络模型的预测准确率高于传统的Probit模型。使用人工智能技术能有效提高投资者对股权众筹项目的识别能力,在一定程度上缓解小微初创企业或项目的融资难问题。

关 键 词：PROBIT模型 初创企业 计量经济学模型 决策效率 人工智能技术 机器学习 BP神经网络模型 投资效率 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F832.51