基于自主学习行为识别的教学质量智能评价系统设计  

作　　者：黄灿[1] 冯瑛[1] 

机构地区：[1]江西农业大学南昌商学院,江西九江332020

出　　处：《科技经济市场》2023年第9期118-121,共4页

基　　金：江西省高校人文社会科学研究“基于质与量的独立学院教师综合评价研究——以S学院为例”(课题编号:GL17234)。

摘　　要：文章提出了一种基于自主学习行为识别的教学质量智能评价系统设计方案。系统设计的核心技术包括机器学习算法、行为识别技术和数据分析技术,主要介绍了系统的总体设计和关键技术,包括数据采集、特征提取、行为分类、质量评价和建议生成等方面。实验结果表明,该系统能够有效识别和分析学生的自主学习行为,并准确评估教学质量、提供个性化的教学建议。

关 键 词：自主学习行为识别 教学质量评价 机器学习 数据分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程]