水电厂设备状态监测及预测性维护研究  

作　　者：粟光明 

机构地区：[1]国网湖南省电力有限公司水电分公司

出　　处：《电气技术与经济》2023年第10期38-40,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：水力发电利用水资源,是最实用的发电选择之一,运营和维护成本相对较低,而且可以用来提供辅助调频。信息和通信技术(ICT)和机器学习方法的最新进展被视为大多数水电站状态监测、早期诊断和最终预测性维护方面升级的基本技术。本文提出了一个新的关键性能指标(KPI),在最近开发和运行的水电厂测试。经过一年多的运行,它已经能够识别多个故障,并支持工厂操作人员的运行和维护任务。此外,研究表明,提出的关键绩效指标优于传统的多变量过程控制图,如霍特林t2指数。

关 键 词：水力发电厂 设备监测 故障预测 性能指标 

分 类 号：TV736[水利工程—水利水电工程] TV738