基于人工神经网络的光纤传感气体检测系统  

Optical fiber sensing gas detection system based on artificial neural network

作　　者：杜锐[1] 

机构地区：[1]雅安职业技术学院智能制造与信息工程学院,四川雅安625000

出　　处：《电子产品世界》2023年第11期59-62,66,共5页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：对多种混合气体中的不同气体浓度进行检测时,结果平均相对误差较大,导致光纤传感气体检测效果较差,因此设计基于人工神经网络的光纤传感气体检测系统。在系统硬件设计中,光源模块对光信号进行采集;光栅恒温模块保证光纤传感系统的检测精度和稳定性;光电转换模块将光纤传感器中的光信号转化为电压信号。在系统软件设计中,把电信号传输给系统中人工神经网络的输入单元,经训练好的神经网络把最终对混合气体的检测结果仿真输出。系统测试结果表明,光纤传感气体检测系统对CO_(2)、H_(2)S和CH_(4)的网络输出浓度值更接近气体的实际浓度值,且其对每种气体浓度检测的平均相对误差都要小于传统检测系统。由此可以证明,光纤传感气体检测系统对多种混合气体中不同气体的浓度值的检测效果较好,在光纤传感气体检测领域中有一定的应用价值。

关 键 词：人工神经网络 光纤传感 气体检测 系统设计 

分 类 号：TP212.14[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]