检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杜永青
机构地区:[1]中原科技学院文学与传媒学院
出 处:《快乐阅读》2023年第11期69-71,共3页
基 金:2021年度河南省高等教育学会高等教育研究项目“智慧教学背景下学生过程性学习评价指标体系的构建与实践”(项目编号:2021SXLX031);2022年度河南省教育科学规划一般课题“云网融合背景下学生过程性学习评价指标体系的构建与实践”(项目编号:2022YB0411)。
摘 要:随着互联网技术的发展,大数据技术已经渗透人们生活的方方面面,在教育领域的应用也为高校教育的发展带来了新的生机和活力,尤其是大数据在高校学生学习评价模式构建中的应用,打破了传统的评价模式。借助大数据的优势,能够实现对于学生学习的过程性监测,进而更加精准、全面、高效地提升学生的学习水平和教师的教学质量。这与高校学生学习评价改革中过程性评价的引入理念不谋而合。因此,研究大数据背景下高校学生学习评价模式的现状及其优化路径,能够为高校学生学习评价模式的完善赋能助力。
关 键 词:过程性评价 学习评价模式 大数据背景下 大数据技术 学生学习评价 模式构建 在教育领域的应用 优化路径
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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