检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁艳娟[1] Yuan Yanjuan(Henan Polytechnic Institute,Nanyang 473000,China)
出 处:《农机化研究》2024年第1期131-135,共5页Journal of Agricultural Mechanization Research
基 金:中国管理科学研究院教育科学研究所科教创新研究中心课题(KJCX19358);河南工业职业技术学院青年骨干教师培养计划项目(202118)。
摘 要:首先,介绍了先进制造技术理论知识,分析了播种机整体结构及生产工艺;然后,阐述了BP神经网络分析播种机零部件生产的经济模型的依据,并搭建和实现了BP神经网络成本估算模型;最后,进行了生产验证。验证结果表明:基于BP神经网络对播种机零部件估算比较准确,采用先进制造技术生产的自动排种部件成本较普通制造设计下降12%,证实了系统的正确性和可靠性。It first introduces the theoretical knowledge of advanced manufacturing technology,analyzes the overall structure and production process of the seeder,then expounds the basis for BP neural network to analyze the economic model of parts production of the seeder,and builds and implements the BP neural network cost estimation model.The verification results show that the estimation of the parts of the seeder based on BP neural network is more accurate,and the cost of the automatic seed shooting parts produced by advanced manufacturing technology is 12%lower than that of the ordinary manufacturing design,which confirms the correctness and reliability of the system.
关 键 词:播种机 先进制造 BP神经网络 经济模型 成本估算
分 类 号:S220.6[农业科学—农业机械化工程] TP273.5[农业科学—农业工程]
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