基于自然语言处理的供应链调度指令语音识别系统  

作　　者：孙则孔 杨明祥 石瑞 

机构地区：[1]甘肃省电力公司物资公司,甘肃兰州730050

出　　处：《产业创新研究》2023年第24期96-98,共3页Industrial Innovation

摘　　要：传统的手动调度方式已经无法满足需求,对于一些特殊场景,如仓储、配送、生产等环节,人工调度往往存在效率低下和容易产生误差的问题。为了实现供应链的高效调度和优化,本研究旨在通过识别用户的语音指令,自动分析、理解和解释这些指令,并将其转化为可执行的供应链调度操作。采用自然语言处理技术和语音识别技术,并通过数据集训练和深度学习方法来改善识别性能。以期能够提高供应链调度的效率与准确性,促进供应链管理的智能化和自动化发展。

关 键 词：自然语言处理 供应链 调度指令 语音识别系统 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理] TP391.1[经济管理—国民经济] TN912.34[自动化与计算机技术—计算机应用技术]