检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨职业技术学院
出 处:《中国储运》2024年第1期128-129,共2页China Storage & Transport
基 金:黑龙江省高等职业教育教学改革课题《职业本科教育电子商务专业“岗课赛证”融通综合育人模式研究》编号JGZY20220059;黑龙江省教育科学“十四五”规划2022年度重点课题《产教融合背景下特色高水平高职院校电子商务专业群特色产业学院的建设研究与实践》编号ZJB1422145。
摘 要:科学技术高速发展的今天,大数据技术已经成为物流企业未来发展的主要方向。本文重点探究大数据技术在物流供应链管理领域中的应用价值以及应用现状,并分别从政策引导、可持续互联系统、数据化管理水平等多个维度探究管理创新策略。大数据技术具有数据处理速度较快以及数据多样化的优势,能够为物流企业战略发展提供重要支持。但现阶段依旧存在少数物流企业对大数据技术存在认知偏差,没有深度融合大数据技术。因此需要探究大数据物流供应链管理创新策略,构建新发展路径。
关 键 词:企业战略发展 物流供应链 物流企业 创新对策 大数据技术 发展路径 数据处理速度 数据化管理
分 类 号:F274[经济管理—企业管理] F259.23[经济管理—国民经济] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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