检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:菅天翔
机构地区:[1]中国飞行试验研究院
出 处:《中国科技信息》2024年第1期52-55,共4页China Science and Technology Information
摘 要:随着人工智能技术的发展,智能算法正在逐步应用于航空领域。而在智能算法应用到航空领域中存在两个问题:(1)智能算法的训练需要大量的数据样本,基于对采样效率、人力、时间以及安全性等问题的考量,使用真实飞机在真实自然环境中进行训练样本的采集是不现实的;(2)如何使训练出的智能体具备通用性与可移植性。
关 键 词:人工智能技术 智能体 智能算法 可移植性 数据样本 采样效率 航空领域 飞行仿真
分 类 号:V211[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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