智能药物设计研究进展  

作　　者：钱浩 赵登伟 谢洲参 周静圆 涂仕奎 徐雷[1,3,4] 

机构地区：[1]上海交通大学认知机器与计算健康研究中心 [2]上海交通大学计算机系 [3]上海交通大学 [4]上海交通大学人工智能研究院

出　　处：《科技纵览》2023年第11期72-74,共3页IEEE Spectrum

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:NSFC62172273);上海市科技重大专项项目(项目编号:2021SHZDZX0102)的支持。

摘　　要：当前,人工智能技术已应用于药物设计和药物发现的全过程,正深刻影响着传统医药行业。上海交通大学徐雷教授、涂仕奎副教授带领的团队对此进行了深入研究,本文展示了人工智能技术从化合物一蛋白质相互作用(CPI)的精准预测,到针对特定蛋白靶点的分子设计,再到复杂的分子逆合成规划等各个阶段的研究和应用进展。

关 键 词：医药行业 人工智能技术 上海交通大学 特定蛋白 药物设计 蛋白质相互作用 各个阶段 CPI 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]