检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东建筑大学图书馆,山东济南250102 [2]山东师范大学图书馆,山东济南250358
出 处:《中国高校科技》2023年第11期90-96,共7页China University Science & Technology
基 金:山东省自然科学基金青年项目“基于专利计量与机器学习的校企技术合作供需智能匹配方法研究”(ZR2023QG105)。
摘 要:企业与高校之间在技术研发、成果转让等领域开展专利合作活动,能够为我国新时期协同创新战略的实施奠定坚实基础。但当前企业在与高校开展合作的积极性和产出效率方面有待提升,深入分析影响企业开展合作的影响因素,对规划推进校企专利合作的指导方略意义重大。文章通过文献梳理,基于相关理论基础和研究流程,从合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力4个维度构建企业参与校企专利合作的影响因素体系;进一步,采用结构方程模型,验证了影响企业开展校企专利合作的关键因素。研究结果表明,企业的合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力对其开展校企专利合作具有明显的正向影响力,且4个维度的影响因素的各个观测变量均获得了较高的解释度。这为从企业视角构建体系化、深入化的校企专利合作路径提供了参考。
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