检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《思想理论教育》2023年第12期86-92,共7页Ideological & Theoretical Education
基 金:教育部高校思想政治工作中青年骨干队伍建设项目(项目批准号:JSZS2021-2);重庆市科技局课题“高校价值观教育现状及对策研究”(课题批准号:cstc2021jsyj-zzysbAX0076)。
摘 要:思想政治教育质量评价事关思想政治教育高质量发展、立德树人根本任务贯彻落实。智能感知、智能计算和智能交互技术与思想政治教育质量评价数据采集、模型构建和反馈运用具有内在的耦合机理,契合了思想政治教育质量评价客观化、科学化和专业化发展的现实需要。但智能技术赋能思想政治教育质量评价亦有其内在限度,表现为技术理念偏差下的主体性困境、评价算法算料中的客观性悖论以及评价过程中的外在伦理性风险。应树立新时代评价观以确保评价方向、拓展技术应用场景以提升评价效能、加强规章制度保障以规范评价行为,助力智能技术赋能思想政治教育质量评价数字化、专业化和现代化转型。
关 键 词:智能技术 思想政治教育质量评价 赋能优势 技术限度
分 类 号:G641[文化科学—高等教育学]
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