影像组学在肝脏非肿瘤性病变中的研究进展  

作　　者：陈凤[1,2] 李兵 张川[3] 杨汉丰[3] 

机构地区：[1]川北医学院,四川南充637000 [2]自贡市第一人民医院放射科 [3]川北医学院附属医院放射科

出　　处：《肝脏》2023年第12期1504-1508,共5页Chinese Hepatology

摘　　要：肝脏是许多生理过程的重要枢纽,对于异生化和物的分解、制造蛋白质和保持新陈代谢平衡都必不可少。在过去的几十年里,肝脏疾病不断上升,成为全球死亡和疾病的主要原因之一。在肝脏医学影像中,影像组学可以捕获人眼难以或不可能表征的成像特征,帮助医生做出更精准、更全面的影像诊断。在此,本文将重点介绍影像组学和深度学习在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、肝纤维化和肝硬化、肝硬化常见并发症、肝脏储备功能、肝包虫病等与肝脏肿瘤无关的肝脏疾病中的应用。

关 键 词：影像组学 深度学习 人工智能 肝脏 非肿瘤性病变 

分 类 号：R575[医药卫生—消化系统]