基于PCA-SOM节点重要度分析的干线公路网规划研究——以江门市为例  

作　　者：许多 王紫阳 曾瑞 

机构地区：[1]广东省交通运输规划研究中心,广东广州510000

出　　处：《交通世界》2023年第34期1-3,共3页Transpoworld

摘　　要：干线公路网是城市发展的纽带,随着信息技术的发展,结合新的算法对干线公路网进行规划具有重要意义。以江门市干线路网为例,将73个镇街作为基础节点,选取镇街的人口、规上工业产值及农业总产值为评价指标,利用主成分分析计算多元指标综合节点重要度。经多指标评估,镇街节点分为4类,聚类效果较好,分别利用K-means和自组织映射神经网络进行聚类分析,发现自组织映射神经网络聚类效果较好。结合节点分类结果、江门市现状路网等相关规划资料,基于最优树算法进行江门市干线路网规划布局,经评估,2035年干线路网密度比2021年提高72.9%,干线公路网覆盖率约为95%,约90%以上的路段饱和度均小于0.83,满足居民出行及货物运输的需求。

关 键 词：干线公路网 节点重要度 PCA-SOM K-MEANS 最优树 

分 类 号：U412.1[交通运输工程—道路与铁道工程]