通过雷达监视系统利用收缩自编码器进行小目标检测  

作　　者：朱宝明(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《电子工程信息》2023年第5期35-48,共14页Electronic Engineering Information

摘　　要：近年来,随着无人驾驶飞行器(UAV)(亦称无人机)的快速发展,对能够检测无人机的监视系统的需求也在增长。雷达是一种有潜力执行这项任务的技术,而一些先前出版物也列举了雷达检测和分类方案的示例。本文的目的与这些雷达所采用的检测方案有关。大多数监视系统利用背景差法和阈值来检测目标。阈值通常取决于雷达噪声和背景模型,而该模型本质上并不完美。本文所介绍的方法采用数据驱动的机器学习算法,我们利用雷达的实测背景剖面对该算法进行训练,然后将其应用于目标检测的给定背景。这种方案通常可以应用于固定区域中的任何检测问题,但本文将通过无人机和人工测量示例对此加以说明。结果表明,对于真实数据的低虚警率,所选方法能实现比背景差法更好的检测率。

关 键 词：自编码器 无人机检测 机器学习 雷达监视 目标检测 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]