基于CHS-DRG分组原则的RU19病组细分组研究  

作　　者：刘文昊 陈琦 林杨 于龙广 王玖[1] 

机构地区：[1]滨州医学院公共卫生学院,264003 [2]潍坊市第二人民医院 [3]滨州医学院烟台附属医院质量管理办公室

出　　处：《中国卫生统计》2023年第6期932-934,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：全国统计科研计划项目(2020LY070)。

摘　　要：目的通过不同方法构建RU19病组细分组,并结合本地现行细分组情况与专家建议形成在烟台市具有可行性的改善分组。方法对医院病案信息系统上传本地医疗保障局的相关病案中的信息进行分析。采用Box-Cox方法对患者住院总费用进行正态化变换后进行回归分析,采用CART决策树与K-means聚类分析两种方法进行RU19病组细分组研究,两方法结果与烟台市分组结果进行比较并形成具有可行性的改善分组,并利用变异系数(CV)与方差减少量(RIV)分析各分组效能。结果完成了对烟台市具有可行性的RU19病组细分组改善分组。研究中发现,随住院天数增加,住院总费用呈增长趋势,但日均住院费用有降低的趋势。最终根据烟台市分组结果与CART决策树分组结果相结合,形成改善分组,改善分组共分为四个组,分别为组1(住院天数≤7天)、组2(7天<住院天数≤14天)、组3(14天<住院天数<29天)与组4(住院天数≥29天),各组CV均小于0.7,RIV=0.448。通过CV与RIV的比较,发现改善分组的分组效能较烟台市分组有明显提高。结论构建的RU19病组细分组科学合理,符合烟台市本地实际,具有在本地区实施的可行性。烟台市相关部门应当继续加强细分组工作建设,推进辖区医院DRG成本核算工作,及时调整医疗服务价格、病组收费标准及付费标准。

关 键 词：决策树 CHS-DRG细分组 恶性肿瘤化疗 RU19 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]