高校学生评教信息中文本语义因素的挖掘与运用研究  

作　　者：张冕[1] 赵晨 

机构地区：[1]湖北经济学院工商管理学院,湖北武汉430205

出　　处：《现代商贸工业》2024年第3期241-242,共2页Modern Business Trade Industry

基　　金：湖北经济学院校级教研项目“学生评教信息中文本语义因素的挖掘与运用研究”(B2020023)资助。

摘　　要：越来越多的高校使用学生对教师课堂教学的评价来作为评判教师课堂教学质量的关键依据。多数高校学生评教系统中均同时包括数值信息的学生评分和非数值信息的学生评价文本,但出于信息收集与计算的方便,多数高校仅使用评分数值计算评教结果,本文使用了共4001条管理学原理课程的所有学生评教文本信息,对学生评教文本信息要素进行抽取,通过评价者异质性判别,保证所抽取文本语义因素能适用于绝大多数学生所发布的评教信息,并使用多种方式判断了所挖掘文本语义因素,对课堂教学评价归类的预测有效性。

关 键 词：评教信息 文本语义因素 机器学习 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]