在SPSS中嵌入编程语言优化神经网络预测模型--以上海市电信业务年度收入预测为例  

作　　者：胡琴 

机构地区：[1]上海邮电设计咨询研究院有限公司,上海200092

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第24期39-42,共4页New Technology & New Products of China

摘　　要：预测是管理的核心,该文旨在提高上海市电信业务年度收入的预测准确度。使用SPSS工具进行数据分析后发现其内嵌的神经网络预测模型准确度较低。为了改进预测模型,该文将Python编程语言嵌入SPSS中,结果显示收入预测模型的准确度提高了38%。该研究对企业进行中长期收入预测和利用数据挖掘工具SPSS进行预测具有重要的借鉴意义。

关 键 词：SPSS PYTHON 年度收入预测 神经网络 

分 类 号：TN916[电子电信—通信与信息系统]