基于元学习和迁移学习的小电流系统接地故障快速诊断方法  

作　　者：刘勇 吴伟丽[2] 刘俊 陈保香 

机构地区：[1]安徽正广电电力技术有限公司 [2]西安科技大学

出　　处：《电气技术与经济》2024年第1期103-106,109,共5页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：针对小电流接地系统发生接地故障时,由于中性点不接地或者采用高阻抗接地方式,故障监测信号常常较微弱、有时甚至现场数据采样不足,因此存在诊断困难等问题。有鉴于此,提出一种基于元学习和迁移学习的小电流系统接地故障辨识方法:利用元学习对迁移学习算法加以改进,以解决实测数据不足的问题,在此基础上构建元迁移学习网络框架,先对样本之间相似和不相似等关系进行构建和评估,进行样本之间的迁移学习,再利用情景训练策略进行故障分类,以达到提高小样本辨识率的目的,最后,利用仿真模拟和实验室监测数据对方法加以应用,结果表明了方法可行性和优越性。

关 键 词：接地故障 元学习 迁移学习 故障诊断 

分 类 号：TM862[电气工程—高电压与绝缘技术] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]