水利水电建筑工程造价指数预测模型研究  

作　　者：林世巍 

机构地区：[1]营口市水利勘测建筑设计院,辽宁营口115000

出　　处：《水利科技与经济》2024年第1期93-98,共6页Water Conservancy Science and Technology and Economy

摘　　要：为了准确预测水利水电建筑工程的造价指数,研究构建一种结合思维进化算法(MEA)的反向传播(BP)神经网络工程造价指数预测模型。首先利用改进的GM(1,1)对工料机单一造价指数进行预测,然后将预测值输入所构建的MEA-BP模型,对综合造价指数进行预测。结果显示,研究模型运算100数据量,用时2.4s,对营口市和成都市2021年7-9月预测的相对误差最大分别约为0.25%和0.16%,表明研究模型可以准确预测当地的工程造价指数。

关 键 词：思维进化算法 神经网络 综合造价指数 水利水电 工程造价 

分 类 号：F4[经济管理—产业经济]