支持向量机回归算法的唐山市降水量空间插值研究  

Spatial interpolation of precipitation in Tangshan City based on support vector machine regression algorithm

作　　者：张永奎 Zhang Yongkui

机构地区：[1]河北省唐山水文勘测研究中心,河北唐山063000

出　　处：《吉林水利》2024年第2期23-25,78,共4页Jilin Water Resources

摘　　要：针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬度乘积、海拔、坡度、坡向和GPM等参数作为特征变量,并利用SVR算法建立降水量空间插值模型。研究结果表明,SVR在解决小样本和非线性问题上具有显著优势,能够有效分析多维变量对降水量分布的影响;验证显示其插值精度R2为0.79, MAE和RMSE分别为33.57mm、39.29mm,该精度在可接受范围内。通过SVR插值法生成精确的降水量分布式信息,可为唐山市旱涝减灾、水资源利用及生态保护提供科学数据支持。

关 键 词：支持向量机回归算法 空间插值 降水量 

分 类 号：P458[天文地球—大气科学及气象学]