支持向量机回归算法

作品数：33被引量：205H指数：9
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基于不同算法对杏贝止咳颗粒中间体物料属性与颗粒溶解性的相关性研究
《中草药》2024年第22期7644-7652,共9页陶振 洪韵 安双凤 汪盛华 闫明 朱明岩 章晨峰 王振中 肖伟 
国家工信部2023年产业基础再造和制造业高质量发展专项(TC2308068)。
目的 分析比较5种算法对杏贝止咳颗粒(Xingbei Zhike Granules,XZG)溶解性的模型预测效果,确定最优算法和影响颗粒溶解性的中间体粉末关键物料属性(critical material attributes,CMA),提升XZG的溶解性。方法 以25个制粒前粉末物料属性...
关键词：杏贝止咳颗粒 溶解性 关键物料属性 物理指纹图谱 偏最小二乘算法 决策树算法 随机森林算法 反向传播神经网络算法 支持向量机回归算法 
基于GA-PSO混合优化SVR的边坡危岩体稳定性评价模型被引量：1
《金属矿山》2024年第9期237-244,共8页庞俊勇 刘俊 郑靓婧 李瑶鹤 苏红艳 
湖北省教育厅科研计划项目(编号:HBZJ2023150);河南省2022年科技攻关项目(编号:202102320373)。
边坡危岩体稳定性评价是地质灾害防治的重要内容之一。传统的稳定性评价方法在求解复杂非线性问题时存在着精度较低、收敛速度慢等问题,为此,提出了一种基于GA-PSO混合优化支持向量回归(SVR)的边坡危岩体稳定性评价模型。首先,通过采集...
关键词：边坡危岩体 稳定性评价 支持向量机回归算法 遗传算法 粒子群优化算法 
支持向量机回归算法的唐山市降水量空间插值研究被引量：2
《吉林水利》2024年第2期23-25,78,共4页张永奎 
针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归(SVR)算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬...
关键词：支持向量机回归算法 空间插值 降水量 
一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法
《软件工程》2023年第3期36-40,5,共6页彭来湖 孙海涛 李建强 胡旭东 
浙江省博士后科研项目(ZJ2020004)。
针对印刷生产中物料需求计划的损耗值采用经验值的问题,提出一种优化支持向量机回归算法的印刷工序损耗值预测方法。通过皮尔逊相关系数量化特征值选取;采用布谷鸟搜索算法优化支持向量机回归算法的超参数选取,建立损耗预测模型;为验证...
关键词：印刷工序 损耗预测 皮尔逊相关系数 支持向量机回归算法 布谷鸟搜索算法 
基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型被引量：3
《自动化技术与应用》2023年第2期14-16,55,共4页顾芳芳 江可申 
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高,难以消除冗余数据,导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅游短时客流量数据预测模型。首先利用局部线性嵌入算法对旅游短时客流量数据样本点进行局部重构,减小...
关键词：支持向量机回归算法 短时客流量预测 局部线性嵌入算法 预测模型 数据降维 
梯度采样下的市场用电短期能耗优化预测仿真被引量：1
《节能技术》2023年第1期68-72,共5页高迪 梁东 王骏 杨峰 王艺霏 陆鑫 
为了提高市场用电短期能耗预测正确率,降低二次规划与用电能耗,提出梯度采样下的市场用电短期能耗优化预测方法。根据最小二乘支持向量机回归算法,将湿度、气温、气压、节假日变量作为输入,构建市场用电短期能耗预测模型,依据梯度采样...
关键词：梯度采样 用电短期能耗 优化预测 最小二乘支持向量机回归算法 预测模型 二次规划 
基于支持向量机回归算法的值机行李流量预测被引量：1
《物流技术与应用》2022年第4期159-163,共5页徐小波 何迅 李光飞 杨力 阚细武 沈伟 
随着我国民航运输客流量逐年增长,机场行李处理系统运行能力不足的问题开始凸显,而机场短时值机行李流量预测是行李处理系统优化的关键。本文通过收集某机场值机行李数据,并结合探索性数据分析与特征工程采用支持向量机回归算法建立预...
关键词：民航运输 行李处理系统 系统运行能力 值机行李流量 支持向量机回归算法 
变速恒频风力发电系统风速短期预测方法研究被引量：11
《电网与清洁能源》2022年第2期88-93,共6页苏艳萍 田源 
宁夏回族自治区自然科学基金项目(202015469875)。
采用现有方法预测短期变速恒频风力发电系统的风速时,因未分析风力机的运行特性而导致无法准确预测系统的输出无功功率、输出有功功率和短期风速,且预测结果的平均绝对误差和均方误差大,为此提出变速恒频风力发电系统风速的预测方法。...
关键词：变速恒频 风力发电系统 风速短期测量 运行特性 支持向量机回归算法 
基于深度学习与特征后处理的支持向量机铣刀磨损预测模型被引量：21
《计算机集成制造系统》2020年第9期2331-2343,共13页戴稳 张超勇 孟磊磊 李晋航 肖鹏飞 
国家自然科学基金面上资助项目(51575211,51805330,51705263);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(51561125002);吉林省自然科学基金资助项目(20180101058JC)。
为提高机械加工过程中的刀具磨损预测精度,建立了一种基于深度学习特征降维及特征后处理的布谷鸟优化参数的最小二乘支持向量机预测模型。该模型利用堆叠稀疏自动编码网络将时域、频域及时频域3方面提取的特征向量进行降维处理,然后利...
关键词：刀具磨损 自动编码器 特征提取 特征后处理 布谷鸟搜索算法 最小二乘支持向量机回归算法 
基于SVR的无实测资料小流域山洪灾害临界雨量预估模型及应用--以河南新县为例被引量：11
《水文》2020年第2期42-47,共6页王燕云 原文林 龙爱华 向立云 邓晓雅 付磊 宋汉振 
国家重点研发计划项目"跨境流域水生态服务功能经济价值评估与生态补偿机制研究"(2016YFA0601602);"西北内陆区水资源安全状况与风险评估"(2017YFC0404301)。
山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是...
关键词：无实测资料小流域 山洪灾害 临界雨量 孕灾因子 支持向量机回归算法 
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