数据挖掘技术在城市商业银行领域的应用思路探析  

Discussion on the Application of Data Mining Technology in City Commercial Bank

作　　者：赵志东 周子圆 Zhao Zhidong;Zhou Ziyuan

机构地区：[1]广州银行

出　　处：《金融科技时代》2024年第2期30-36,共7页FinTech Time

摘　　要：数字化转型契机下城市商业银行应用数据挖掘技术的主要场景有风险管理、客户营销、服务经营管理等,应用流程有目标与问题定义、数据收集与准备、数据预处理、模型构建等,文章对此展开论述并以利用卷积神经网络模型预测银行客户营销情况,结果表明数据挖掘技术在城市商业银行领域具有良好的发展前景。

关 键 词：城市商业银行 数据挖掘技术 卷积神经网络 数字化营销 

分 类 号：F832.33[经济管理—金融学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]