一种针对分类型数据的熵特征变换FCM聚类算法  

作　　者：刘晋胜 周靖 

机构地区：[1]广东石油化工学院创新创业学院 [2]广东石油化工学院计算机学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第1期57-59,共3页Digital Technology & Application

基　　金：论文受广东省科技大专项目资助(mmkj2020033);广东省普通高校特色创新类项目(2018KTSCX153)资助;广东省普通高校特色创新类项目(2021KTSCX076)资助。

摘　　要：针对分类型数据导致聚类性能下降的问题,本文提出一种新的熵特征变换FCM聚类算法。首先根据熵的数学描述形式,定义分类型数据参数的熵特征值,进而生成熵特征变换模型及其增量模型;接着定义模型的矩阵“痕迹”,获取EFTM模型数据的特征集合;然后融合FCM聚类分析,设计一种以熵为特征提取的主体描述形式的聚类算法;最后实验均表明,该算法具有较高的自适应性。

关 键 词：分类型数据 变换模型 增量模型 描述形式 特征提取 特征集合 FCM聚类算法 定义模型 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]