基于RS技术的作物土地生态信息反演与估产  

作　　者：刘惠楠 王井利[1] 周斌 马运涛[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,辽宁沈阳110168 [2]辽宁省生态气象和卫星遥感中心,辽宁沈阳110166

出　　处：《水土保持应用技术》2024年第1期1-3,共3页Technology of Soil and Water Conservation

基　　金：高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(70-Y50G09-9001-22/23);国家自然科学基金项目(41605087);辽宁省民生科技计划项目(2021JH2/10200035);辽宁省农业领域青年科技创新人才培养计划项目(2015030);辽宁省气象局博士科研专项(201503);辽宁省气象局科研项目(201907);中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金课题项目(2017SYIAE05)共同资助。

摘　　要：为快速监测土地生态情况,准确获取净初级生产力、收获指数与作物单产信息具有重要意义。以沈阳为研究区域,利用CART决策树方法对研究区玉米等地类进行分类提取,结合高精度地物分类结果与CASA模型对研究区内净初级生产力(NPP)进行估算,结合玉米估产模型与研究区内NPP与玉米收获指数(HI)对玉米单产进行预估。结果表明:研究区内玉米C的NPP达到600~800 g/m^(2)水平,2020年沈阳市玉米生长状况良好;采取玉米单产模型预估的沈阳市各区县玉米单产相对误差均小于10%。研究结果具有一定可靠性,可为农业、国土资源等部门进行监测管理提供重要依据。

关 键 词：玉米 RS CASA 净初级生产力 收获指数 估产 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]