估产

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基于YOLOv5模型的草莓估产及长势预测研究
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期83-96,共14页郭鑫 张可怡 潘昊晨 董佳明 李真 
国家自然科学基金项目(62073111);省属高校基本科研业务费“卓越科研育人”专项(GK239909299001-407)。
传统的草莓成熟预测方法主要是依据种植人员的专业知识与经验,对不同品种草莓生长过程的不同阶段进行观察和检测,从而估计草莓的成熟情况,但这种方法效率偏低。针对该问题,本文首先依据草莓成熟度的国家标准,并在此标准下,将草莓的成熟...
关键词：草莓检测 成熟度量化 曲线拟合 神经网络 
无人机多光谱影像在水稻估产中的应用研究
《上海农业科技》2025年第2期152-154,共3页沈嘉秋 蒋丽丽 蔡佳倪 徐新春 金燕 刘少峰 
为了快速、准确地估算水稻产量,从而为上海市青浦区水稻长势与产量的规模化快速评估提供技术支撑,特于2023年开展了无人机多光谱影像在水稻估产中的应用效果试验。试验结果表明:在种植环境适宜、水稻生长情况良好的条件下,利用无人机多...
关键词：水稻 无人机 多光谱 估产 作业效率 
基于无人机多源遥感数据和机器学习的高通量棉花估产研究
《农业机械学报》2025年第3期169-179,共11页冯美臣 苏悦 林涛 余汛 宋扬 金秀良 
国家自然科学基金项目(42471361、31960386);新疆维吾尔自治区重点研发项目(2024B02004);中央引导地方科技发展资金项目(ZYYD2024CG23);新疆农业科学院农业科技创新稳定支持专项(xjnkywdzc-2023007);新疆“天山英才”培养计划项目(2023TSYCTD004);自治区财政专项“数字棉花科技创新平台”建设项目。
为综合利用光谱、冠层结构、纹理特征等信息对棉花进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感产量估算并系统地分析光谱、冠层结构、纹理特征等信息对估产的贡献程度,本文在构建基于多源UAV数据棉花估产机器学习模型的基础上,进一步...
关键词：棉花 估产 无人机遥感 多源数据 XGBoost 夏普利加性解释 
基于无人机高光谱影像的田块尺度玉米估产与生育时期优选
《农业资源与环境学报》2025年第1期79-89,共11页贾增慧 张继真 郝航 张星宇 夏晨真 高强 张月 
国家自然科学基金项目(42301074);国家重点研发计划项目(2021YFD1500800)。
为实现东北黑土区田块尺度上玉米产量的精准估算与生育时期优选,本研究以我国东北黑土区的春玉米为研究对象,选取吉林省梨树县的长期定位玉米试验田,于2019、2020年利用无人机采集玉米3个关键生育时期(拔节期、吐丝期、成熟期)的冠层高...
关键词：无人机 高光谱影像 田块尺度 玉米 产量 机器学习 
无人机遥感作物估产研究进展
《南京农业大学学报》2025年第1期1-13,共13页郑恒彪 吉文翰 郭彩丽 张小虎 邱小雷 姚霞 江冲亚 朱艳 曹卫星 程涛 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001100);国家自然科学基金项目(32101617);江苏省重点实验室专项(KLIAZZ2301)。
快速、准确估测作物产量不仅有利于提前掌握粮食生产状况,而且对国家粮食政策的制定至关重要。无人机遥感技术因其快速、便捷、成本低等优势,以及可同时搭载多种传感器获取高时空分辨率影像,在作物产量估测研究中发挥了重要作用。本文...
关键词：作物 产量 估测 无人机遥感 传感器 建模方法 研究进展 
基于LSTM的冬小麦估产适应性评价
《资源导刊》2025年第2期39-43,共5页郭凯 叶勇 杨智勇 房旭 
农作物的大面积估产对于国家的粮食安全与政策制定具有重要意义。以河南省为研究区,融合Sentinel-1、Sentinel-2主被动遥感数据,计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、地表水分指数(LSWI)、绿度植被指数(GVI),利用深度学习方法...
关键词：冬小麦 农作物估产 植被指数 长短期记忆网络 
一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法
《南京农业大学学报》2024年第6期1202-1211,共10页仝召茂 陈学海 汪本福 马志艳 杨光友 
国家重点研发计划项目(2022YFD2301005-03);湖北省科技创新人才计划项目(2023DJC088);湖北省农机装备补短板核心技术应用攻关项目(HBSNYT202208)。
[目的]为实现对田间麦穗的实时准确计数,本文提出一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法。[方法]通过C2f模块获得更加丰富的梯度流,增强模型细粒度特征提取能力,并在网络关键部位引入CoordConv坐标卷积,加大对坐标信息关注程度,提升模...
关键词：麦穗计数 估产 作物表型 YOLO 目标检测 
VPM模型与转产系数结合的吉林省玉米估产
《农业工程学报》2024年第20期195-201,F0003,共8页王永昊 王鸣雷 闫慧敏 杨建宇 史文娇 
国家重点研发计划项目(2022YFB3903504);中国科学院战略性先导科技专项(XDA0440405);国家自然科学基金项目(72221002)。
准确估测农作物产量对于保障粮食安全、指导农业生产和调整生产策略等具有重要作用。为解决大范围估产参数确定难、成本高的问题,该研究基于2016–2021年Sentinel-2遥感数据和气象数据等,提出一种综合植被光合作用模型(vegetation photo...
关键词：模型 农作物 产量 哨兵2号 吉林省 最大光能利用率 
基于机器学习结合多因子组合的玉米估产研究
《中国农机化学报》2024年第10期206-214,共9页贾金豹 朱成娟 汪家全 周鹏 
河南省高等学校重点科研项目(23B413004)。
玉米作为河南省主要种植作物之一,作物产量预测对区域贸易和粮食安全具有重要意义。为建立简单、及时、准确的作物叶面积指数LAI和产量预测模型,采用多元线性回归MLR、偏最小二乘回归PLSR和决策树DT机器学习技术,结合玉米生理参数因子(...
关键词：玉米 机器学习 高光谱 生理指标 叶面积指数 产量 
基于WOFOST模型与遥感数据的旱作玉米估产及精度评价
《湖北农业科学》2024年第8期209-215,共7页侯晨连 张吴平 王国芳 李富忠 
国家重点研发计划项目(2021YFD1901101)。
选取黄土高原东部地区的山西省灵丘县、介休县、隰县与盐湖县为研究区域,利用2005—2012年研究区域的田间观测数据,采用EFAST方法分析模型参数敏感性,采用试错法对玉米的生长发育参数进行调整;在此基础上融合MCD15A3H遥感数据,以叶面积...
关键词：数据同化 WOFOST模型 遥感数据 旱作玉米 精度评价 
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