基于卷积神经网络的中段拦截弹弹道规划  

Ballistic Planning of Anti-missile Interception Missile Based on Convolution Neural Network

作　　者：李佳恒 王明宇 陈文钰 赵蒙[1] LI Jiaheng;WANG Mingyu;CHEN Wenyu;ZHAO Meng

机构地区：[1]空军工程大学 [2]中国人民解放军93792部队

出　　处：《军事运筹与评估》2023年第6期56-61,共6页Military Operations Research and Assessments

摘　　要：为解决中段反导拦截弹实时规划问题,将经典Lambert理论与卷积神经网络(CNN)相结合,提出一种高效的拦截点解算方法。基于Lambert理论构建二体假设条件下椭圆轨道的中段反导拦截弹弹道规划模型。利用卷积神经网络求解模型,可在满足精度要求的同时极大提升解算效率。利用Matlab仿真软件验证了此方法的合理性。此方法可以推广至其他作战规划问题,以满足作战选择的多样性需求。

关 键 词：弹道规划 卷积神经网络 拦截点解算 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] E911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]