基于WOA-BP神经网络的桥梁移动车辆荷载参数识别研究  

Research on parameters of bridge moving vehicles load based on WOA-BP neural network

作　　者：王晓辉 张邦如 陶志仁 池新燕 万李兴 彭建新 WANG Xiaohui;ZHANG Bangru;TAO Zhiren;CHI Xinyan;WAN Lixing;PENG Jianxin

机构地区：[1]佛山市广佛肇高速公路有限公司,广东佛山528315 [2]长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙410114 [3]中铁大桥科学研究院有限公司,湖北武汉430034

出　　处：《中外公路》2023年第6期85-93,共9页Journal of China & Foreign Highway

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2021YFB2600900);国家自然科学基金资助项目(编号:52078056)。

摘　　要：为高效准确地识别桥梁结构上的移动荷载参数,该文提出一种基于鲸鱼算法(WOA)的BP神经网络的桥梁移动荷载分层识别方法,构建基于WOA-BP神经网络移动荷载参数识别模型。通过该移动荷载识别模型对桥上车辆的作用车道、车速和车辆载重进行分步、耦合识别。并以某预应力简支箱梁桥为背景,通过随机车流作用下的动态响应实测数据并结合桥上车辆行驶视频资料验证该文所提出的方法及神经网络识别模型的适用性。研究结果表明:该文提出的移动荷载参数识别方法识别精度高、收敛速度快、具有较强的鲁棒性和抗噪能力,能够准确识别桥梁移动荷载参数。

关 键 词：桥梁工程 荷载识别 BP神经网络 鲸鱼算法 分层识别 

分 类 号：U446[建筑科学—桥梁与隧道工程]