基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型  

Prediction model of vehicle braking distance based on neural network toolbox

作　　者：张硕[1] 

机构地区：[1]山东科技大学,山东青岛266000

出　　处：《汽车工艺师》2024年第1期47-54,共8页Auto Manufacturing Engineer

摘　　要：根据汽车紧急制动系统的相关原理,通过BP神经网络建立刹车距离预测与优化模型,提高车辆的制动性能和驾驶安全性。通过分析制动力、刹车距离与速度、车辆质量等因素的关系,将其转化为数学模型,进而优化紧急制动系统设计和制动控制策略。通过实验验证和计算仿真,评估模型的准确性和实用性,并提出相应的优化建议。

关 键 词：BP神经网络 AEB 刹车距离 距离预测 

分 类 号：U463.5[机械工程—车辆工程]