基于集成学习算法的5G用户流失预警方法研究  

作　　者：路明 丁丽 

机构地区：[1]中国移动通信集团有限公司安徽分公司,安徽合肥230031

出　　处：《中国市场》2024年第4期195-198,共4页China Market

基　　金：安徽移动公司研发项目“安徽移动5G业务互联网链路营销体系研究研发服务合同”的阶段性成果(项目编号:202101243)。

摘　　要：随着5G技术的发展,5G用户的流失预警已成为移动运营商的重要任务。然而,传统的用户流失预警方法在5G营销领域存在准确性和可靠性不高的问题。为了解决5G用户流失预测问题,文章将集成九大机器学习算法,结合5G降档以及离网用户的标签数据和消费行为,构建一个基于集成学习算法的用户流失预警模型。研究结果表明,基于集成学习算法的5G用户流失预警方法具有较高的准确率、实时性和可靠性,可以有效地提高5G用户流失预警的效率。

关 键 词：集成学习算法 5G营销 用户流失预警 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学]