基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测研究  

作　　者：林枭 白杨 马杰 王晓磊 王英 

机构地区：[1]国网西宁供电公司,青海西宁810001

出　　处：《今日制造与升级》2023年第12期26-28,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：传统输电线路绝缘子缺陷检测方法在应用过程中容易受外界因素干扰,导致缺陷检测速度慢,为此提出基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测方法。对采集的输电线路绝缘子图像预处理,根据处理后的图像利用循环神经网络确定绝缘子缺陷特征,以此对绝缘子缺陷位置进行定位,从而实现输电线路绝缘子缺陷检测。实验结果表明,与实验对比方法相比,基于循环神经网络的输电线路绝缘子缺陷检测方法在绝缘子缺陷检测过程中的速度更快,实际应用效果较好。

关 键 词：循环神经网络 输电线路绝缘子 缺陷检测 缺陷位置 

分 类 号：TM216[一般工业技术—材料科学与工程]