CRRT治疗重症肺部感染相关脓毒症患者预后的影响因素及预测模型  

作　　者：曾广志[1] 唐海莲[1] 梅林[1] 陈海玉[1] 

机构地区：[1]柳州市柳铁中心医院重症医学科,广西柳州545007

出　　处：《医药前沿》2024年第2期51-54,共4页Journal of Frontiers of Medicine

摘　　要：目的:探讨连续性肾脏替代治疗(CRRT)治疗重症肺部感染(SPI)相关脓毒症预后的影响因素,并构建神经网络预测(ANN)模型。方法:选取2020年3月—2022年10月柳州市柳铁中心医院收治的150例SPI合并脓毒症且行CRTT的患者进行研究,按照患者治疗30d内是否死亡将其分为研究组(死亡)和对照组(存活)。收集患者相关临床资料并分析其死亡影响因素,以此建立ANN模型。结果:150例SPI合并脓毒症且行CRTT的患者中,30d内死亡56例(37.33%),30d内存活94例(62.67%)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄大、脓毒性休克、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分高、多器官功能障碍评分(MODS)高、多器官衰竭、机械通气、内毒素(ET)水平高、降钙素原(PCT)水平高、血乳酸(Lac)水平高是CRRT治疗SPI并脓毒症患者死亡的危险因素,白蛋白(Alb)水平高是保护因素(P<0.05)。基于上述因素建立的ANN模型,AUC为0.975。对模型进行验证得到的AUC为0.962。结论:年龄、脓毒性休克、APACHEⅡ评分、MODS评分、器官衰竭数目、机械通气、Ala、ET、PCT、Lac水平是CRRT治疗SPI相关脓毒症患者死亡的影响因素,在此基础上建立的ANN模型预测效能良好,可有效阻断病情发展、降低预后不良发生率。

关 键 词：重症肺部感染 脓毒症 连续性肾脏替代治疗 神经网络预测模型 

分 类 号：R563[医药卫生—呼吸系统]