基于人工神经网络的地震动峰值加速度预测研究  

作　　者：苏闻浩 

机构地区：[1]苏州科技大学,江苏苏州215009 [2]江苏省结构工程重点实验室,江苏苏州215009

出　　处：《安徽建筑》2024年第2期77-79,共3页Anhui Architecture

摘　　要：地震动峰值加速度对建筑结构具有重要影响,是灾害分析和结构设计的重要组成部分。文章选用日本KiK-net台站提供的地震数据及相应的场地信息,基于人工神经网络技术,构建了一个可以预测地震动作用下地表峰值加速度的预测模型。对模型进行训练和评估后结果表明,该人工神经网络预测模型可以较好地预测地表峰值加速度,模型的误差呈正态分布,均值误差接近于0,模型的决定系数高于0.8,展现出了良好的预测性能。同时该模型在各类场地中均有较为一致的预测性能,具有一定的工程应用价值。

关 键 词：地震灾害 峰值预测 人工神经网络 地表峰值加速度 

分 类 号：TU352.1[建筑科学—结构工程]