DeepMind发布数十万种潜在新材料数据库  

作　　者：张明惠(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《世界科学》2024年第1期26-26,共1页World Science

摘　　要：AI预测材料可为电子产品、电池和太阳能电池带来变革。从电子产品到飞机,现代技术仅使用了两万种无机材料,这些材料大多是通过反复实验发现的。科学家预测,还有数以万计的材料没有被制造出来。然而最近研究人员发现,通过一种新的AI,他们已经预测出另外220万种材料的成分和特性。在一项配套研究中,另一个研究小组表明,同样是在AI的帮助下,可以高效地制造出这些预测到的材料。

关 键 词：太阳能电池 电子产品 材料数据库 无机材料 预测材料 AI 科学家 

分 类 号：TM9[电气工程—电力电子与电力传动]