涉网新型犯罪预警情报多源数据平台构建研究  

作　　者：裴昕[1] 景睿[1] 芦鹏[1] 李鑫[1] 

机构地区：[1]中国刑警学院,辽宁110031

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第1期127-129,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：2019年度辽宁网络安全执法协同创新中心项目“大数据背景下的反恐情报预警体系研究”;2020年度辽宁省社科基金重点项目“新冠疫情背景下基于美国生物防御战略比较分析的中国生物安全情报能力构建路径研究”(编号L20ATQ002);辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目“后9.11时代美国生物安全情报战略研究及对中国实践启示”(编号LJKR0026);2023年度中国刑警学院公安信息技术与情报学院科研培育项目“五失人员预警模型”;中央高校基本科研业务费中国刑事警察学院重大项目培育计划项目《大数据时代刑侦基础工作信息化管控模式研究》(编号3242018060)。

摘　　要：近年来大数据技术呈现“指数型”高速发展态势,人类经济社会在借力大数据的同时,也衍生以涉网犯罪为代表的诸多社会风险问题。个人信息泄漏而衍生出的各类新型犯罪的高发,侵害了社会公众的财产安全、破坏了社会秩序。以公安为首,通过设计平台,汇集多源数据,该平台包括民航、铁路等交通运输部门、通信行业、金融机构、邮政寄递行业、酒店住宿等数据,利用安全多方计算和联邦学习,实现数据存储分离、计算分离,从而在保证个人信息安全前提下广泛收集数据,打击新型犯罪。

关 键 词：涉网犯罪 新型犯罪 预警情报 多源数据 平台 

分 类 号：D924.3[政治法律—刑法学] D631.2[政治法律—法学]