基于BP神经网络和AHP的装配式建筑成本研究  

Research on Assembly Building Cost Based on BP Neural Network and AHP

作　　者：张晓飞 王月明[1] ZHANG Xiaofei;WANG Yueming

机构地区：[1]西南科技大学,四川绵阳621000

出　　处：《绿色建筑》2023年第6期61-65,共5页Green Building

摘　　要：装配式建筑具有绿色、环保、节能、生产效率高等特点,日益受到全世界的关注。目前,我国装配式建筑的发展还处于初级阶段,参与方众多,任一环节的影响因素波动都会对装配式建筑的成本造成影响,相较于传统建筑而言,成本较高。归纳影响装配式建筑成本的重要因素并对其进行预测,是目前急需解决的问题。基于文献调研和专家访谈,通过德尔菲法确定了15个影响装配式建筑成本的因素,再通过BP神经网络对其重要影响因素进行预测,得出混凝土的成本是影响装配式建筑成本的重要因素,BP神经网络对混凝土价格预测的拟合度较高,对建筑生产具有指导意义。

关 键 词：BP神经网络 层次分析法 装配式建筑 成本预测 风险评价 

分 类 号：TU17[建筑科学—建筑理论]