基于卷积神经网络的船舶舷号检测  

作　　者：骆双龙 孙庆峰 朱闯 王仁君 

机构地区：[1]北华大学土木与交通学院

出　　处：《中国储运》2024年第2期137-138,共2页China Storage & Transport

摘　　要：引言水路运输的运输成本较低,运输量较大,在全球贸易中的占比不断提高,内河运输也在经济发展中占有重要地位。随着经济发展与国家的支持,港口与船舶的建设都有了快速的发展,监控摄像头的布置不仅有利于港口管理而且为机器视觉奠定了基础。人工智能技术的大力发展带动了基于神经网络的机器视觉活动的发展,其中对目标检测与识别的应用比较广泛。

关 键 词：人工智能技术 监控摄像头 卷积神经网络 水路运输 机器视觉 内河运输 全球贸易 港口 

分 类 号：U675.79[交通运输工程—船舶及航道工程] TP183[交通运输工程—船舶与海洋工程]