基于大数据的分拣设备智能分析系统的设计与研究  

作　　者：龚亚彬 

机构地区：[1]苏州金峰物流设备有限公司,江苏苏州215128

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第1期69-72,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：物流包裹分拣模式由传统的人工分拣逐步演变为自动化分拣,实现了对分拣全过程、全环节的信息跟踪与监控,提升了作业自动化水平,使得物流行业的整体运营效率大幅提升,运营成本大大降低。与之匹配的大型智能分析系统,采用客户端分布式采集、云端集中处理模式,可对分拣过程和设备元器件进行全方位智能诊断和智能决策。对各项指标进行建模,通过模型评估,有效改善设备的分拣流程控制、提高设备的稳定性和准确性、促进设备工艺的优化,从而提升产品的市场竞争力。

关 键 词：自动分拣 数据采集 大数据 HBase/Hive 智能分析 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]