人工智能时代的学习:从数字原生代到人工智能赋能  

作　　者：吉姆·朗德 项阳(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中国教育网络》2023年第10期35-36,共2页China Education Network

摘　　要：新一代学习者将在人工智能的推动下进入高等教育。教育机构如何为这些学生提供更好的服务,让他们为未来的职场做好准备?人工智能革命即将到来,标志着未来工作和教育的重大飞跃。与以往的技术浪潮不同,这次革命与上世纪90年代网络的广泛应用颇为相似。也许最引人注目的是,大众采用人工智能的速度,超过了以往任何其他数字技术。人工智能的发展速度更快,应用更普及,潜在的影响范围也近乎无限。与2000年代初网络应用长达数月的开发周期相比,人工智能创新往往在数天内就出现。这种速度令人深思:人工智能将如何塑造下一代学习者?他们的工作环境是怎样的?需要培养哪些技能?此外,围绕数字鸿沟产生的问题尚未完全解决,人工智能的爆发则可能进一步加剧这些问题。我们如何应对人工智能带来的潜在挑战,以确保所有人都能公平地获得学习机会?如今是思考这些问题的时候了。

关 键 词：人工智能 网络应用 技术浪潮 高等教育 数字鸿沟 开发周期 产生的问题 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP18[文化科学—教育技术学]