一项人流量模型参数估计方法的比较研究  

作　　者：王淏伟 邹依妮 梁格 欧琳 张首熠 WANG Haowei;ZOU Yini;LIANG Ge;OU Lin;ZHANG Shouyi

机构地区：[1]湖南理工学院,湖南岳阳414000

出　　处：《信息技术与信息化》2023年第12期196-199,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：智慧城市和大数据技术的兴起,为工作生活带来了诸多便利。人流量分析作为智慧城市的重要经济分析手段,受到了越来越多学者的关注。利用基于注意力(attention)机制的视觉变换(vision transformer,Vi T)图像分类算法对监控进行人像采集,从得到的视频中获取人流量数据,在切比雪夫(Chebyshev)基函数张成的函数空间中,通过将原来的人流量数据由分段的Chebyshev基函数的线性组合,构造了分段的Chebyshev多项式表示,研究并讨论了它们的一些参数估计方法。所提出的方法有效地降低了人流量表示的最大误差,提高了人流量大数据分析方法的精确度。

关 键 词：切比雪夫多项式 LSTM模型 人流量 参数估计方法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]