广电智能推荐标签系统优化策略研究  

作　　者：周向红[1] 蒋彩兰 邓新荣 黄万来 

机构地区：[1]同济大学 [2]上海理工大学 [3]福建广电网络集团股份有限公司

出　　处：《广播电视网络》2024年第2期24-28,共5页RADIO & TELEVISION NETWORK

基　　金：同济大学项目“互动平台‘千人千面’智能推荐系统”(项目编号:TJW2021553981)资助。

摘　　要：智能推荐系统结合人工策划和算法驱动,从“人找内容”升级到“内容找人”,为用户提供个性化精准推荐。标签分类在智能推荐中至关重要,但仍存在多样性、模糊性和垃圾标签等问题。本文致力于深入研究广电智能推荐标签系统中标签分类的优化,充分借鉴国内外经验,考虑影视剧内容及本质,提供高效、精准的内容推荐,以推动传统广播电视向智能化转变。

关 键 词：广播电视 智能推荐 标签分类 个性化推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN948[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]