基于OFAST和BRISK特征耦合三重过滤策略的图像匹配算法  

Image Matching Algorithm Based on OFAST and BRISK Feature Coupling Triple Filtering Strategy

作　　者：刘爽 徐长波 于青峰 

机构地区：[1]北京印刷学院信息工程学院,北京102600 [2]山东省龙口市保密技术检查服务中心,山东龙口265100

出　　处：《工业控制计算机》2024年第2期99-100,103,共3页Industrial Control Computer

基　　金：北京市自然基金项目-北京市教委科技计划重点项目(KZ202010015021);专业学位研究生联合培养基地建设-电子信息(21090223001)。

摘　　要：为了在不牺牲性能的前提下提高图像匹配算法的检测速度,提出一种组合式的OFAST和BRISK耦合三重过滤策略的图像特征点匹配算法。首先利用OFAST算法提取特征点,采用BRISK特征描述算法计算描述子,之后使用暴力匹配方法计算汉明距离,结合最小距离过滤法对匹配点对进行预筛选,在使用PROSAC算法前通过向量的余弦相似度消除误匹配特征点,优化匹配结果实现图像的准确匹配。反复实验结果证明,该算法能够很好地适应图像的旋转、模糊、尺度变换,保证了匹配过程的运算开销,具有较好的实时性和准确性,解决了误匹配率高和鲁棒性差的问题。In order to improve the detection speed of image matching algorithm without sacrificing performance,a combined OFAST and BRISK coupled triple filtering strategy for image feature point matching algorithm is proposed in this paper.Firstly,the OFAST algorithm is used to detect the feature points,and then the BRISK feature description algorithm is used to calculate the descriptors.After that,the Hamming distance is calculated by the violent matching method,and the matching point pairs are pre-screened by the minimum distance filtering method.Before using the PROSAC algorithm,the cosine similarity of the vector is used to eliminate the mismatched feature points,optimize the matching results,and realize the accurate matching of the image.

关 键 词：图像匹配 特征提取 特征描述 三重过滤策略 误匹配消除 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]