基于聚类遗传算法的应急物流选址研究  

作　　者：郭海峰 宋骊颖 李富强 GUO Haifeng;SONG Liying;LI Fuqiang

机构地区：[1]沈阳理工大学自动化与电气工程学院,辽宁沈阳110000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第1期94-97,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心选址问题。首先考虑运输时间与运输成本,建立了双目标确定性选址模型;其次,考虑数量级变动等因素从而转换模型,并在此基础上引用成本偏好权重构建了单目标成本偏好模型;最后,在求解选址模型算法上,将K-means聚类算法与遗传算法结合,提出一种新的改进算法。在MATLAB上编写了算法程序,设计了一个确定环境下的算例,求解该算例并对比改进前和改进后的算法性能。结果表明,聚类遗传算法具备良好的可行性和有效性,能较好地求解应急物流中心选址问题。

关 键 词：应急物流选址 遗传算法 K-MEANS 物资配送 改进算法 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]