利用协同神经网络的学者情感分析  

作　　者：赖河蒗[1] 王丽丽 林肖丽 李玲俐[1] 许学添[1] 陈丽仪[1] 

机构地区：[1]广东司法警官职业学院 [2]广东省外语艺术职业学院

出　　处：《广东教育（职教）》2024年第2期65-69,共5页

基　　金：广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX287,2020KTSCX273,2023KTSCX250);广东省普通高校青年创新人才类项目(2022KQNCX176);广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK709)。

摘　　要：引言。随着社交网站的发展和智能终端的普及,越来越多的学者利用学术社交网站(Academic Social Network Sites,ASNS)开展各种学术社交活动,例如学者用户可以在ASNS上获取学术信息、联络学术朋友、发表学术观点、讨论学术话题、开展科研协作、交流学术经验、参与同行评议、分享科研成果以及共享学术资源等。[1,2]ASNS主要是针对学术信息共享和学者交流而建立的网站,对学者之间的交流、通信和合作方式等产生了深刻的影响。学者网(SCHOLAT,https://www.scholat.com/)是国内具有高影响力的ASNS。

关 键 词：协同神经网络 社交网站 情感分析 信息共享 科研协作 科研成果 社交活动 智能终端 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]