协同神经网络

作品数：42被引量：107H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：戚飞虎王海龙陈丽邹刚孟继成更多>>
相关机构：上海交通大学电子科技大学福州大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《上海交通大学学报》《航空动力学报》《红外与毫米波学报》《福州大学学报（自然科学版）》更多>>
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利用协同神经网络的学者情感分析
《广东教育（职教）》2024年第2期65-69,共5页赖河蒗 王丽丽 林肖丽 李玲俐 许学添 陈丽仪 
广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX287,2020KTSCX273,2023KTSCX250);广东省普通高校青年创新人才类项目(2022KQNCX176);广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(2023GXJK709)。
引言。随着社交网站的发展和智能终端的普及,越来越多的学者利用学术社交网站(Academic Social Network Sites,ASNS)开展各种学术社交活动,例如学者用户可以在ASNS上获取学术信息、联络学术朋友、发表学术观点、讨论学术话题、开展科研...
关键词：协同神经网络 社交网站 情感分析 信息共享 科研协作 科研成果 社交活动 智能终端 
基于协同神经网络的系统状态识别
《山西大同大学学报（自然科学版）》2023年第4期1-6,10,共7页刘美枝 
山西省高等学校科技创新项目[2022L434];山西大同大学科研基金项目[2020Q4];山西大同大学教学改革创新项目[XJG2021209]。
现代机械加工对安全性和效率的要求越来越高,声发射以高灵敏度、高可靠性、高安全性等优点,成为机械加工动态监测中最具前景的监测方法之一。声发射现象在机械加工中广泛存在,通过研究声发射技术的基本原理可以明确声发射信号的变化规...
关键词：协同神经网络 声发射 状态识别 
基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法被引量：1
《计算机工程》2023年第7期125-134,共10页张家熔 苑津莎 许珈宁 罗志宏 
中央高校基本科研业务费专项资金(2020JG006)。
自动抽取力学问题中的关键实体是力学问题自动解答的重要手段。然而,与开放域相比,力学问题具有大量的专业词汇和较长的实体,其识别难度高,准确率低。针对该问题,基于图注意力网络(GAT)和Transformer编码器提出一种用于力学问题关键实...
关键词：命名实体识别 多元信息嵌入 图注意力网络 Transformer架构 注意力机制 
基于机器视觉的电枢缺陷检测系统被引量：7
《组合机床与自动化加工技术》2021年第4期116-120,共5页王杨 王杰 刘剑歌 方夏 李勇 杨苗苗 
四川省重点研发项目(2019YFG0356,2021YFG0198,2021YFG0079);川大-泸州高校科研基金项目(2019CDLZ-24)。
为解决现阶段依靠肉眼进行电枢缺陷检测的效率低下和因为判断标准具有很大的主观性导致判别结果不稳定等问题,研究出了一种基于机器视觉的电枢缺陷检测系统。该系统可以采集到电枢不同角度的图像,并根据检测难度把每张电枢图像分为三个...
关键词：电枢 缺陷检测 传统机器视觉 协同神经网络 
基于协同神经网络算法的红树林物种识别被引量：2
《延边大学学报（自然科学版）》2021年第1期64-69,共6页孙静 
泉州市科技局科技计划项目(2018C102R);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191465);黎明职业大学科研团队项目(LMTD202001)。
为解决采用遥感技术监测红树林群落存在的识别率较低的问题,提出了一种基于协同神经网络算法的红树林图像识别方法.首先,采用协同神经网络算法中的平衡网络参数方法对红树林图像进行识别.其次,利用微粒群算法对平衡参数方法进行改进.实...
关键词：红树林 协同神经网络 平衡参数 微粒群算法 
基于协同神经网络的智能车行驶路径记忆算法优化
《太原学院学报（自然科学版）》2019年第3期79-83,共5页童友波 
合肥职业技术学院自然科学研究项目(201914KJB018)
传统智能车行驶路径记忆算法由于路径信息计算过程复杂,导致算法的效率较低,为此提出基于协同神经网络的智能车行驶路径记忆算法优化研究。使用传感器对智能车行驶路径图像信息进行采集,利用图像二值化方法对图像边缘信息进行获取,以其...
关键词：协同神经网络 智能车 行驶路径 记忆 优化 
基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法被引量：3
《河北大学学报（自然科学版）》2016年第2期210-217,共8页石贵民 余文森 肖钟捷 
福建省自然科学基金资助项目(2015J01668;2015J01669);福建省高校专项基金资助项目(JK2015052);福建省中青年教师教育科研基金资助项目(JB14099);福建省教育科学"十二五"规划2015年度课题资助项目(FJJKCG15-195);武夷学院校科研基金资助项目(XQ201306)
研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模...
关键词：特征提取 神经网络 车牌识别 字符分割 GABOR变换 
基于SVM和SNN的航空发动机气路故障诊断被引量：16
《航空动力学报》2014年第10期2493-2498,共6页王修岩 李萃芳 高铭阳 李宗帅 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2010C002)
为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种支持向量机(SVM)和协同神经网络(SNN)相结合的故障诊断方法.首先利用参数优化后的SVM对测量数据进行初步故障诊断分类,对诊断结果进行分析统计,得出难以...
关键词：航空发动机 故障诊断 气路 支持向量机 协同神经网络 
基于协同神经网络的云通信异常检测方法被引量：2
《六盘水师范学院学报》2014年第4期63-67,共5页石云 陈钟 
国家自然科学基金(61170263)
云计算和服务的全分布式和开放结构成为潜在入侵者一个更具吸引力的目标,安全是云计算最大的挑战。为了减少安全隐患,提出了基于协同神经网络网络流量动态特性的云通信网络流量异常检测方法,用协同动力学方程与一组序参量来描述云通信...
关键词：异常检测 云通信 网络流量 协同神经网络 云安全 
高速公路交通安全状态直接检测方法
《福州大学学报（自然科学版）》2014年第3期376-380,共5页王伟智 刘秉瀚 
福建省自然科学基金资助项目(2013J01186;2012J01263)
根据交通安全状态视频图像的特点,把交通安全状态分为安全和危险二大类,通过对智能视频处理方法的比较,提出一种依据原型模式的直接检测模型和算法,直接检测方法可有效提高交通安全状态识别算法的实时性和准确性.实验表明,本方法交通安...
关键词：智能分析 交通安全状态 自动识别 协同神经网络 
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