高铭阳

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院更多>>
发文主题：航空发动机故障诊断SVM协同神经网络气路故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《航空动力学报》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于SVM和SNN的航空发动机气路故障诊断被引量：16
《航空动力学报》2014年第10期2493-2498,共6页王修岩 李萃芳 高铭阳 李宗帅 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2010C002)
为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种支持向量机(SVM)和协同神经网络(SNN)相结合的故障诊断方法.首先利用参数优化后的SVM对测量数据进行初步故障诊断分类,对诊断结果进行分析统计,得出难以...
关键词：航空发动机 故障诊断 气路 支持向量机 协同神经网络 
基于一种改进的云神经网络涡扇发动机故障诊断被引量：2
《计算机测量与控制》2014年第4期988-990,共3页王修岩 谷新铭 高铭阳 李宗帅 
在基于数据驱动的涡扇发动机地面定检系统中,为了提高航空发动机的故障诊断性能,提出一种改进的基于云神经网络的航空发动机故障诊断方法;首先,把云模型和BP神经网络相结合,得到进行故障诊断与检测的模型结构,然后用余弦式改进自适应遗...
关键词：航空发动机 云模型 云神经网络 自适应遗传算法 故障诊断 
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